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车牌识别系统特性！！！
? 系统产品特性 优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于99%；
? 视频流识别优化处理： 保证识别准确率；
? 优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；
? 夜间抑制汽车大灯； 补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；
? 可脱机运行：前置数据存储功能；
? 无车牌车辆智能处理：多触发机制保证无车牌（或严重污损等）车辆的正常通行管理； 产品稳定：优异的硬件架构和稳定的算法。
车牌识别和移动互联引领停车场系统发展：
车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的一种应用，是指能够检测到受控路面的车辆并自动提取车牌信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车惟一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，车牌识别劣势，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，车牌识别优势，实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，车牌识别，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
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